Врсте грешке: систематска, рандом, апсолутни, приближан

Бити егзактна наука, математика не толерише доноси ситуације на опште без узимања у обзир специфичности конкретном примеру. Посебно, немогуће је радити у математици, физици, у праву мерење је буквално "голим оком", не узимајући у обзир у исто време појављује грешка.

О чему се ради?

Научници различитих врста грешака су пронађени, тако да данас можемо рећи да нико децимала не остане без пажње. Наравно, то је немогуће, без заокруживања, иначе сви на планети, а ради само на тај рачун, иде дубоко у хиљадитих и десет хиљадити. Као што је познато, многе бројке не могу поделити једни другима, без остатка и мерења добијених током експеримента - континуирано покушај да подели у појединачне комаде да их измеримо.

Скоро тачност и рачунарство заиста веома важно, јер је то један од главних параметара, омогућавајући да говори о тачности података. Врсте грешака одражавају колико је близу бројке у стварности. Што се тиче квантитативних мерења израз несигурности - то је оно што показује како веран је резултат. Тачност горе, ако грешка била мања.

Закони науке

Према пронађеним законима који су на снази у тренутно постојеће теорије грешке, у ситуацији када је тачност резултата треба да буде већа него што је доступно, пола морају да четири пута број експеримената. У случају када је тачност повећан три пута, експерименти би требало да буде више од 9 пута. Искључена систематска грешка.

Метрологију сматра да су мерења грешке је један од најважнијих корака да би се осигурало следљивост. Морају се узети у обзир: тачност је под утицајем великог броја различитих фактора. То је довело до развоја веома комплексног система класификације функционише само под условом да је условна. Под реалним условима, резултати су јако зависи не само од урођеног грешке процеса, али и на карактеристике процеса добијања информација за анализу.

систем оцењивања

Врсте грешака које емитују савремених научника:

• абсолуте;
• релативе;
• смањен.

Можете поделити ову категорију у другим групама, ако на основу онога што су разлози за нетачност прорачуна, експериментима. Каже се да је било:

• систематска грешка;
• несрећа.

Прва вредност је константна зависи од карактеристика процеса мерења и остаје непромењена ако за сваки од следећих манипулација услови остају непромењени.

Али случајна грешка може да се промени, ако тест понови слична студија спроведена користећи исти апарат и у идентичним условима у првом периоду.

Систематско, случајна грешка јављају истовремено и да су у свим тестовима. Вредност случајне променљиве се не зна унапред, јер изазива непредвидиве факторе. Упркос немогућности да се искључе алгоритми смањи ову количину развијен. Они се користе у фази обраде података добијених у току истраге.

Систематско у поређењу са случајним изразито различитих извора, њено окидање. открије да се унапред и могу бити прегледани од стране научника у регистрованој вези са његовим узроцима.

А ако разумете више?

Да имају потпуно разумевање концепта, потребно је знати не само врсте грешака, али и оно што су компоненте овог феномена. Матхематицс изолује након компоненте:

• повезана са процедуром;
• због алата;
• субјективна.

Генерисање рачунских грешака, оператор зависи од бетона, њеним појединим специфичним карактеристикама. Да формирају субјективан компоненту грешке које крши тачност анализа информација. Можда је разлог је недостатак искуства, понекад - у грешака у вези са почетком оквира индикација.

Углавном обрачун грешка узима у обзир и друге две тачке, који је инструментална и методичан.

važne компоненте

Прецизност и тачност - концепт, без које ни физика, ни математика, ни низ других природних и егзактних наука, на основу њих.

Треба имати на уму да су сви поступци који су познати човечанству преузима податке из експеримената су погрешне. То је изазвало систематске грешке, што је апсолутно немогуће да се избегне. Такође се утиче на систем обрачуна који је усвојен и неизвесности који су својствени за обрачун формулама. Наравно, њихов утицај и потреба да се заокружи резултате.

Издвојити грешака, односно грешка узрок који - .. Некоректно понашање оператора у току експеримента, као и неуспех, неправилног рада уређаја или настанка непредвиђене ситуације.

Грубих вредности грешке да открију могуће анализу података и идентификацију погрешних вредности када се упореде подаци са одређеним критеријумима.

Оно што данас говоре математике, физике? Грешка може избећи превентивним мерама. Измислио неколико рационалних начина да се смањи овај концепт. Да би то урадили, уклонили једну или Други фактор који доводи до резултата у квару.

Категоризација и класификација

Постоје грешке:

• абсолуте;
• методички;
• случајни;
• релативе;
• представе;
• алат;
• булк;
• додатно;
• систематски;
• лични;
• статичка;
• динамичан.

Формула еррор разликује за различите врсте, јер у сваком случају узима у обзир низ фактора који утичу на формирање нетачности података.

Ако говоримо о математици, а затим под таквим условима емитују само релативну и апсолутну грешку. Али, када је предодређена временски интервал од интеракције мења, можемо говорити о динамичним, статичке компоненте.

Формула грешка која узима у обзир интеракцију мете са спољашњим условима, садржи додатне регистрације, основне фигуре. Зависност од улазних података за одређени експеримент ће говорити о мултипликативном грешке или адитив.

апсолутан

Овај термин се обично разуме податке, израчунао да ослобађање разлике између стопа узетих током експеримента важећег. Откривен је следећом формулом:

К н = К н - К0

Кн - жељени подаци, Кн - идентификовани у експерименту, а нулу - ово је основни подаци које се пореде.

Наведени

Овај термин се узима означава вредност која изражава однос између апсолутне грешке и норме.

Приликом израчунавања овог типа грешке нису само недостаци повезани са инструментима ДеЛова у експерименту, али методолошки компоненте као приближан грешка бројања. Задња вредност изазван недостацима Подела на скали присутна на метар.

Уско повезано са овом идејом и инструменталне грешке. То се догађа када је инструмент погрешно произведен, погрешно, погрешно, изазивају читања издате од њих нису довољно прецизна. Међутим, сада наше друштво је на нивоу од технолошког напретка, када је стварање инструмента нема инструментал грешку, још недостижни. Шта овде говорити о примењује у школским и експеримената студентске застарелих узорака. Стога, у нади да контролишу, лабораторијски рад, игнорисати инструментални грешка је неприхватљиво.

Чланци

Ова врста је изазвао један од два разлога, или комплекса:

• примењена истраживања матхематицал модел није довољно прецизан;
• одабрани неисправни методе мерења.

субјективан

Термин се односи на ситуацију у којој се информације до којих дођу током рачунања или експерименти су грешке због недостатка квалификација за производњу људског рада.

Не можемо рећи да постоји само само када је пројекат узима необразовани или глуп људи је учествовало. Конкретно, грешка се активира несавршености људског визуелног система. Сходно томе, узроци не могу директно зависи од експерименталних корисника, ипак, они су класификовани као људског фактора.

Статика и динамика теорије грешака

Одређени грешка је увек повезана са колико интеракцију улазне и излазне вредности. Конкретно, процес анализира однос у унапред одредени временски интервал. Да разговарамо о:

• Грешке се појављују у израчунавања одређених вредности у унапред одређеном константном временском интервалу. Ово се зове статична.
• Динамички коњугата са разликом изгледом детектовати мерењем интермиттент тип података описана претходног става.

Шта је примарна и секундарна шта је?

Наравно, маргина грешке је изазвана основних параметара који утичу на одређени задатак, међутим, утицај не-униформи, који је омогућавао истраживачи су поделили групу у две категорије података:

• Обрачунат у нормалним радним условима са стандардима нумеричких израза, свим утичу цифара. Они се зову основне.
• Додатна формиран под утицајем атипичних фактора, непримерене нормалне вредности. Исти црте лица кажу у случају када је главна вредност је ван границе нормалног.

А шта се дешава?

Ми смо већ више пута из термин "нормална", али није дао објашњење какве услове у науци зове нормално као и поменути да је изоловани и другим условима.

Дакле, нормалан - ситуација у којој су све вредности које утичу на ток рада у распону идентификовали њихове нормалне вредности.

Али радници - термин односи на околности у којима долази до промена у вредности. У поређењу са нормалним онда је обим је много шири, међутим, утичу на вредност треба да буде у одређено за њих радни простор.

Рад са вредношћу стопе утицај претпоставља вредности интервала осу при расподели могуће увођењем додатних грешку.

Шта утиче на улазну вредност?

Генерисање рачунске грешке, неопходно је да запамтите да је улазна вредност има утицаја на оно што врсте грешака се јављају у одређеној ситуацији. У исто време говори о:

• адитива који се карактерише неизвесност, израчунава се као сума различитих вредности које је модул. Тако на индикатор не утиче колика је измерена вредност;
• мултипликативни, која ће се променити када се утиче на измерена вредност.

Треба имати на уму да је апсолутни адитив - је неизвесност која нема везе са мером вредности тог - сврха експеримента. У било ком делу распона вредности индекса одржава константан, није утичу параметара и мерних инструмената укључујући осетљивост.

Грешка Адитив показује у којој мери мала количина може произвести применом изабраних мерила.

Али мултиплицативе неће променити насумично, већ пропорционално како је повезан са параметрима измереним вредностима. Како велика грешка се израчунава испитивањем осетљивости уређаја, као што ће бити у сразмери са вредношћу. Постоји подврста ове грешке је због чињенице да је улазна вредност на мерној алат и променити своје поставке.

Како да уклоните грешку?

У неким случајевима, можете елиминисати грешку, иако то није истина сваке врсте. На пример, у случају наведеном, класе грешка у том случају зависи од параметара уређаја и може се мењати за то прецизније, модерним средствима. Истовремено је немогуће потпуно елиминисати мерења недостатке у вези са техничким карактеристикама половних аутомобила, јер ће увек бити фактори који смањују тачност података.

Цлассиц разликовати четири методе за елиминисање или минимизирање грешку:

• Уклањање узрок, извор пре експеримента.
• Отклањање грешака у мерама за аквизицију података. Да бисте то урадили, користите методе замену, покушавајући да надокнади знакова и контра надзор једни другима, као и прибегавају симетричне запажања.
• Корекција резултата добијених у току израде ревизије, односно рачунарску методом елиминације грешака.
• Одређивање шта су границе системске грешке, држећи их у случају када је елиминисање што не може преговарати.

Најбоља опција - да отклони узроке, извори грешке у аквизиције у пилот података. Упркос чињеници да је метод из најприкладнији, не компликује процес рада, напротив, чини још лакшим. То је због чињенице да оператер не мора да искључује грешке у току непосредних података. И не треба да мењате готовог резултат, то уклапа по прописима.

Али, када је одлучено да се елиминишу грешке у току мерења, прибегли једној од најпопуларнијих технологија.

Часних изузетака опције

Најчешће коришћен администратион едитс. Да би их користили морате да знате тачно шта је пристрасност својствен одређеном експерименту.

Поред тога, захтевајте замену варијанту. Прибегавање њега стручњаци заинтересовани уместо њихових вредности користе супституисани испоручују у сличном окружењу. Ово је уобичајено код мерења електричне количине потребне.

Контрастне - метода, захтева двоструко експерименте, извор у другој фази делује на супротној резултата у поређењу са првом. Близу логици ове методе решењу, у једном експерименту називају "знак компензације" када количина мора бити позитиван у другом - негативно, а специфична вредност је израчуната поређењем резултате два мерења.