Семантички метод мерења информације: суштина, основни концепти и својства

Семантичке информације метод мерења - шта је то? На којима се заснива? Који су циљеви и задаци које обављају? Све ово ћемо размотрити у овом чланку.

опште информације

У неким случајевима, метод мерења семантичке информације? Користите суштину страни информације, садржаја интерес на примљену поруку - да су индикације за његову употребу. Али прво, дајмо изиаснение шта он представља. Треба напоменути да је метода семантичког мерења информација - тешко је формализована приступ, који још увек није у потпуности формирана. Користи се за мерење количине значења у подацима који су добијени. Другим речима, колико информација из примио је неопходно у овом случају. Овај приступ се користи за одређивање садржаја страну примљених података. А ако говоримо о методи за мерење семантичке информације, користимо појам тезаурусу, која је нераскидиво повезана са темом која се разматра. Шта то представља?

лексикон синонима

Ја бих да се направи кратак увод и одговори на једно питање у вези са семантичког метода мерења информација. Ко га је ставио? Он је предложио коришћење ове методе је оснивач кибернетике Норберт Винер, али он има значајан напредак под утицајем нашег земљака А. Иу. Схреидера. Шта је тезаурус? Овај назив се користи да означи скуп информација које је у информацијама примаоца. Ако поредимо речник синонима са садржајем поруке, које је примио, могуће је сазнати како је смањен несигурност. Желео бих да исправим једну грешку, под утицајем великог броја људи често се. Дакле, они верују да је начин да се измери семантичке информације увео Цлауде Сханнон. Не зна се тачно како је дошло до ове грешке, али ово гледиште погрешно. Клод Схеннон увела статистичку меру информација, "наследник", а која се сматра семантички.

Графички приступ за одређивање количине семантичких информација у примљену поруку

Оно што је потребно нешто да нацртам? Семантички метод мерења информације на рачунару користи прилику да визуализује податке о корисности података у облику лако разумљивих цртежа. Шта то значи у пракси? Да појасним ситуација се приказује на графикону. Уколико корисник нема сазнања о суштини поруке које је примио (једнак нули), онда је количина семантичких информација ће бити једнака исту вредност. Да ли је могуће да се нађе оптимална вредност? Да! Такозвани тезаурус, где је износ максималне семантичких информација. Погледајмо брзо пример. Претпоставимо да је корисник добио поруку писану у непознатом страном језику, или особа може прочитати шта пише, али за њега није више вест, јер све је познато. У таквим случајевима кажемо да је порука садржи нула семантичке информације.

историјски развој

Вероватно би требало да разговара о томе мало више, али да надокнадимо није касно. У почетку, метод мерења семантичке информације уведен Ралфом Хартли 1928. године. Раније смо споменули да је оснивач се често назива Цлауде Сханнон. Зашто постоји таква збрка? Чињеница је да, иако је уведена метода семантичког мерења информација и Ралфом Хартли 1928, то је приказано у 1948., било је Клод Схеннон и Уоррен Уивер. Након тога, оснивач кибернетике Норберт Винер формирали идеју о методу Тхесаурус, која је добила највише признање у виду мера дизајниран Ју. Ја Схнеидером. Треба напоменути да је у циљу разумевања ово, потребан вам је прилично висок ниво знања.

ефикасност

Шта нам даје метод тезаурус у пракси? Он је прави потврда тезе да је информација има имовину као рођака. Треба напоменути да има релативну (или субјективно) вредност. Да би били у стању да објективно процени научне информације, увели смо концепт универзалног тезаурусу. Њена стопа промене и показује значај знања које човечанство добија. Ово није тачно да кажем шта је крајњи резултат (или средњи) могу се добити од информација. Узмимо, на пример, компјутере. Компјутери настао на основу цеви технологије, и бит стања сваког елемента структуре и првобитно коришћен за израчунавање. Сада, скоро сваки човек има нешто што ради на основу ове технологије: радио, телефон, компјутер, телевизор, лаптоп. Чак и модерни фрижидери, шпорети и прање садрже мале електронике, заснован на раду који је информације о ублажавању људску употребу уређаја у домаћинству.

Научни приступ

Где се испитује семантички метод мерења информације? Компјутер - то је наука која се бави различитим аспектима тог питања. Што је исто је функција? Метода је заснована на коришћењу "Тачно / Нетачно" систем, или битном систему "један / нула." Када примите неке информације, то је подељен на засебне јединице, које су из воле јединица говора: речи, слогове и слично. Свака јединица прима одређену вредност. Погледајмо брзо пример. У близини се налазе два пријатеља. Један се окреће на другу са речима. "Сутра имамо дан" Када су дани да се опустите - сви знају. Због тога, вредност ових информација је нула. Али, ако ће други рећи сутра да ради, онда ће бити прво изненађење. Заиста, у овом случају може се десити да ће планови бити прекинут, који је изградио једну особу, на пример, куглање или да улазите у студио. Сваки део описаном примеру може описати јединица и нула.

руковање концепти

Али оно што се још увек користи, али на тезауруса? Шта још треба да знате да разуме семантички метод мерења информације? Кључни појмови који се може даље проучавали више - знак системи. Испод њих разумети значење средстава изражавања, као што су правила тумачења знакова, или њихове комбинације. Погледајмо још један пример науке. Рачунари раде условне нула и јединица. У ствари, то је ниско и високог напона који се хранио на машина компоненте. И они пролазе те јединице и нуле без краја. Како могу направити разлику између две технике? је пронађен одговор на то - прекид. Када прошли исту информацију, онда добијамо различите блокове као што су речи, фразе, и индивидуалне вредности. У оралном људског говора за слома података у посебне блокова се користе паузу. Они су тако суптилне, да је већина њих смо приметили на "машини." У писму за ову сврху су тачке и зареза.

karakteristike

Хајде да дотичу особинама тема и више који имају семантичку методу информације мерења. Ми већ знамо да је тзв ад хоц приступа, који оцењује значај информација. Можемо рећи да ће подаци бити процењена на овај начин, бити објективан? Не, то није истина. Информација је субјективан. Погледајмо пример школе. Постоји Студент који иде испред одобреном програму, а просечна осредње, која проучава оно што је представљено у учионици. За прво, већина информација коју прима у школу, биће прилично слабо интересовање, јер је он већ зна, а не по први пут чује / чита. на субјективном нивоу, тако да је ово за њега не би било вредно (због осим да су поједине запажања наставника, који је приметио током представљања свог предмета). Док је осредњи нове информације чуо нешто само даљински, тако да је вредност података за њега, који ће бити наведене у учионици, на ред величине веће.

закључак

Треба напоменути да у науци семантички начин мерења података - то није једини начин на који можемо решити постојећи проблем. Избор би требало да зависи од ваших циљева и садашњим приликама. Стога, ако сте заинтересовани за тему или у њему постоји потреба, можемо само препоручујемо да га проучи детаљно и сазнати шта друге методе мерења информације, осим семантичког постоје.