КомпјутериПрограмирање

Математичко програмирање - сигуран начин да најбоље одлуке

Математичко програмирање омогућава примена метода за тражење оптималног решења. Раствор такве врсте проблема у вези са студијом на функције екстремитета. математичке методе програмирања су сасвим уобичајена, а у смеру примене кибернетике.

Велики број задатака који се појављују у друштву, често су повезани са симптомима, који су засновани на свесном основу донетих одлука. То је био под неопходности избора могући правац деловања који се користе у различитим областима људског живота, и налазе примену математичких програмских задатака.

Историја друштвеног развоја показује да је ограничена количина информација је увек спречила усвајање праву одлуку, а најбоље решење је углавном заснован на интуицији и искуству. У будућности, са повећањем количине информација за одлучивање су почели да користе директна плаћања.

Сасвим другачију слику гледа у модерно предузеће, где, захваљујући широком спектру робе произведене постоји струја улаз информације огроман. Његова обрада је могуће само уз употребу савремених електронских технологија. И ако је потребно да изаберете најбоље од предложених решења, нема електронике свакако не.

Због тога, математичко програмирање кроз следеће основне кораке.

Први корак подразумева ранг све факторе од значаја и утврдити обрасце између њих, да су у стању да испуни.

Друга фаза - изградња проблема модела у математички израз. Другим речима - то је апстракција стварности представља употребом математичких симбола. Математички модел може да успостави однос између параметара контроле и изабраног феномена. Овај корак треба да обухвати изградњу таквог карактеристика, у коме сваки већи или мањи вредности одговара оптималном ситуације са становишта добијања решења.

Према резултатима ове фазе и формира математички модел, користећи одређене математичко знање.

Трећа фаза обухвата проучавање променљивих који имају значајан утицај на функције циља. Овај период би требало да омогући поседовање одређеног математичког знања који ће помоћи у решавању проблема који се јављају у другој фази одлучивања.

Четврти корак је да се упореде израчунавање резултата добијених у трећем кораку са узору објектом. Другим речима, у овој фази постављена вредност Објецт Модел симулације у постићи жељену тачност података улазних. Доношење одлуке у овој фази зависи од исхода студије. Стога, по пријему незадовољавајућим резултатима подударање наведени улазни подаци о предмету који се моделира. Уколико се укаже потреба, ажурирање се обавља формулацију проблема, следи изградња новог математичког модела, раствор математички проблем представљао и новог у поређењу резултата.

Математичко програмирање омогућава коришћење два главна подручја рачунарства:

- одлука детерминистичких проблеме који укључују цео извесност почетне информације;

- стохастичког програмирање, омогућавајући да реши проблеме који садрже елементе несигурности или када су поставке ових задатака су у природи случајности. На пример, производња распоред често изводи под условима непотпуна приказ правих информација.

У принципу, математичко програмирање има следеће секције у структури програмирања: Линеар, нелинеарни, конвексни и квадратна.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 sr.unansea.com. Theme powered by WordPress.